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A Inteligência Artificial é um assunto que está em alta, sendo amplamente discutida em todos os setores, principalmente no que diz respeito às redes neurais e aos modelos de linguagem que respondem perguntas diretas e estão sendo muito utilizados atualmente, como o Chat GPT, por exemplo. Porém, o desempenho do software é limitado pelo hardware em que ele é executado. Os hardwares atuais não têm acompanhado o ritmo do desenvolvimento dos algoritmos de IA e a quantidade de dados que precisam ser processados, resultando em um gargalo que atrasa o progresso dos modelos e aplicações de Inteligência Artificial. Em um estudo recente, publicado na Revista Nature (Thousands of conductance levels in memristors integrated on CMOS; Vol.: 615, pages 823-829), Mingyi Rao e sua equipe de pesquisadores da Universidade do Sul da Califórnia, estão trabalhando para superar esses desafios. Neste artigo ele anunciam uma nova tecnologia de chip que promete ter a melhor memória de qualquer chip já produzido até hoje. Esse avanço permitirá que o processamento de dados seja mais rápido e eficiente, impulsionando assim, o progresso da inteligência artificial e de outras áreas relacionadas, derrubando uma série de barreiras e limitações ao longo do caminho. Essa tecnologia inovadora está relacionada aos memoristores, que são componentes fundamentais da computação neuromórfica, assim como os transistores são os componentes básicos da computação eletrônica convencional. A diferença entre os dois é que os memoristores têm a capacidade de armazenar memória, enquanto os transistores não possuem essa capacidade. Os memoristores são capazes de armazenar vários níveis de memória, o que supera as limitações da eletrônica digital atual e se aproxima mais da eletrônica analógica, que possui estados variáveis. Esse é um avanço significativo, que permitirá o desenvolvimento de tecnologias mais sofisticadas e eficientes para processamento de dados e inteligência artificial como um todo. O uso de dispositivos memoristores em redes neurais tem o potencial para melhorar a eficiência e o rendimento de aplicativos de aprendizado de máquina e inteligência artificial, especialmente no campo da computação. Os memoristores são programáveis e podem armazenar informações ajustando seus níveis de condutância com base nesses dados, o que os torna ideais para armazenar pesos sinápticos em redes neurais. No entanto, para que essa abordagem seja prática, os memoristores precisam ter uma capacidade de programação de alta precisão, garantindo assim um desempenho preciso e uniforme em um grande número de redes. De acordo com o artigo, esses chips totalmente integrados com 256 x 256 matrizes de memoristores foram desenvolvidos com 2.048 níveis de condutância, o que representa um aumento significativo em relação às limitações anteriores. Os pesquisadores identificaram a física propriamente, que limitava o número de níveis de condutância que poderiam ser alcançados, e com base nisso, desenvolveram protocolos de operação elétrica para superar essas limitações. De maneira mais simples, a diferença entre a memória dos chips tradicionais e dos novos chips de memória atômica está na estabilidade dos dados. Os elétrons dos chips tradicionais são instáveis, enquanto os átomos dos novos chips são estáveis, o que significa que a memória não é perdida quando a energia é desligada. Além disso, a computação nos novos chips pode ser feita no mesmo lugar em que os dados são armazenados, eliminando a necessidade de transferir dados de memória para um processador, o que torna os chips muito menores, sendo possível executar tarefas de IA em aparelhos portáteis em tempo real, sem a necessidade de muita energia. Esse avanço tecnológico irá mudar o futuro da inteligência artificial como um todo, tornando-a mais eficiente em termos de energia, econômica e praticamente. Ao programar os pesos sinápticos obtidos do treinamento em nuvem diretamente em memoristores com capacidade de programação de alta precisão, as redes neurais poderão operar em velocidades muito mais rápidas com menos consumo de energia, podendo ser implantadas em uma gama muito maior de aplicações. A capacidade de ajustar os níveis de condutância é essencial, pois pode tornar os dispositivos memoristores mais adaptáveis a diferentes situações específicas, melhorando seu desempenho geral. Um exemplo da aplicação dessa nova tecnologia é o próprio Chat GPT, como o próprio professor Joshua Yang, disse: "Para contextualizar, hoje o ChatGPT está sendo executado na nuvem. Esta inovação, seguida de algum desenvolvimento adicional, pode colocar o poder de uma mini versão do ChatGPT no dispositivo pessoal de todos. Isso poderia tornar essa tecnologia de alta potência mais acessível para todos os tipos de aplicações,". Quer saber mais sobre Inovação e Tecnologia? Acesse já o nosso site! https://www.engenhariahibrida.com.br/ia-inteligencia-artificial Fonte: https://www.inovacaotecnologica.com.br/ https://www.nature.com/

A Internet das Coisas (IoT) está mudando significativamente a maneira como vivemos e trabalhamos. Está atingindo todos os aspectos de nossas vidas e os transformando, para melhor! E essa tendência é muito evidente no setor da saúde. A tecnologia na área da saúde agora permite aos pacientes agendar suas consultas sem a necessidade de ligar para um consultório médico ou esperar por uma recepcionista, permite também que os médicos levem informações com eles para qualquer lugar, por meio de aplicativos em seus smartphones ou computadores. Esta conectividade é crescente e está acelerando cada vez mais. O que significa dados mais acessíveis e melhores cuidados para os pacientes. IoT - Internet das Coisas A Internet das Coisas permite que os serviços de saúde ampliem seu alcance fora do cenário clínico tradicional. Os sistemas de monitoramento domiciliar, por exemplo, permitem que pacientes e médicos acompanhem a saúde de um indivíduo à distância, evitando viagens desnecessárias para se consultar com um médico. A tecnologia de monitoramento remoto de pacientes (RPM)também tem sido muito utilizada nos sistemas de saúde e hospitais, trazendo melhores resultados e custos reduzidos. Esta tecnologia aproveita dispositivos conectados com sensores IoT para oferecer aos provedores um fluxo contínuo de dados em tempo real, tais como frequência cardíaca, pressão arterial e monitoramento de glicose. Jigas de Teste Os testes pré-clínicos e mecânicos dos dispositivos médicos são de suma importância e garantem maior segurança e confiança para os pacientes. E é aí que entram as Jigas de Teste, que podem fornecer soluções individuais e métodos de teste específicos, comprovando a segurança e eficiência dos dispositivos médicos no processo produtivo. As Jigas de Teste são essenciais para otimizar o processo de produção, garantindo o comprovando a segurança e eficiência dos dispositivos médicos dos dispositivos médicos e seu pleno funcionamento no tratamento dos pacientes. Conheça alguns exemplos de testes para dispositivos médicos: Integridade e deformação de materiais Estudos de morfologia da superfície e de aderência Microestrutura - relações de propriedade do produto Microscopia de Dispositivos Médicos Teste mecânico de materiais em dispositivos e embalagens Metalurgia, Corrosão, Resistência Química Dentre outros. Acesse já o nosso site e saiba mais sobre Jigas de Teste e Iot! https://www.engenhariahibrida.com.br/

A Internet das Coisas (IoT) está transformando a maneira como vivemos e trabalhamos. E se ela atingir seu potencial máximo, mudará fundamentalmente todos os aspectos de nossas vidas, para melhor! Essa tendência é muito evidente no setor da saúde, por exemplo, onde caneta e papel têm sido o principal meio de registro de informações dos pacientes por décadas. Mas agora, a tecnologia da saúde está mudando significativamente, simplificando os processos e tornando-os mais eficientes. O maior salto tecnológico das últimas décadas foi, sem dúvida, o desenvolvimento dos registros eletrônicos de saúde, ou EHRs (electronic health records). Antigamente, os hospitais tinham vários sistemas que lidavam com diferentes funções, mas hoje, os EHRs unificam todos eles em apenas um sistema. A tecnologia na área da saúde agora permite aos pacientes agendar suas consultas sem a necessidade de ligar para um consultório médico ou esperar por uma recepcionista, permite também que os médicos levem informações com eles para qualquer lugar, por meio de aplicativos em seus smartphones ou computadores. Esta conectividade é crescente e está acelerando cada vez mais. Espera-se que o mercado global da Internet das Coisas Médicas (IoMT) aumente para uma valorização de US$158 bilhões em 2022, acima dos US$41 bilhões vistos em 2017. O que significa dados mais acessíveis e melhores cuidados para os pacientes. Dispositivos Médicos IoT A Internet das Coisas permite que os prestadores de serviços de saúde ampliem seu alcance fora do cenário clínico tradicional. Os sistemas de monitoramento domiciliar permitem que pacientes e médicos acompanhem a saúde de um indivíduo quando não estão no consultório médico para evitar viagens desnecessárias e dispendiosas para se consultar com um médico. Outra ferramenta IoT que os sistemas de saúde e hospitais dos EUA estão utilizando para melhores resultados e custos reduzidos é a tecnologia de monitoramento remoto de pacientes (RPM). Este tipo de tratamento de pacientes aproveita dispositivos conectados com sensores IoT para oferecer aos provedores um fluxo contínuo de dados em tempo real, tais como frequência cardíaca, pressão arterial e monitoramento de glicose. Jigas de Teste na Área de Saúde Os testes pré-clínicos e mecânicos dos dispositivos médicos são de suma importância e garantem maior segurança e confiança para os pacientes. E é aí que entram as Jigas de Teste, que podem fornecer soluções individuais e métodos de teste específicos, comprovando a segurança e eficiência dos dispositivos médicos no processo produtivo. A análise de materiais de dispositivos médicos ajuda a entender como as matérias-primas influenciam as propriedades do produto, e proporciona uma compreensão detalhada da estrutura, propriedade e relações de processamento, prevendo quão satisfatório será o desempenho desses dispositivos na área de aplicação. As Jigas de Teste são essenciais para otimizar o processo de produção, garantindo o padrão e qualidade dos dispositivos médicos introduzidos no mercado e seu pleno funcionamento no tratamento dos pacientes. Alguns exemplos de testes de materiais de dispositivos médicos: ⦁ Integridade e deformação de materiais; ⦁ Estudos de morfologia da superfície e de aderência; ⦁ Microestrutura - relações de propriedade do produto; ⦁ Microscopia de Dispositivos Médicos; ⦁ Teste mecânico de materiais em dispositivos e embalagens; ⦁ Propriedades reológicas e desempenho; ⦁ Distribuição de fases e imagens químicas; ⦁ Investigação de fraturas e falhas de materiais; ⦁ Análise de contaminação e auditoria de controle; ⦁ Metalurgia, Corrosão, Resistência Química; ⦁ Testes ASTM e ISO para validação de matéria-prima. Quer saber mais sobre IoT e Jigas de Teste? Acesse já o nosso site: https://www.engenhariahibrida.com.br/ Ou entre em contato conosco, estamos à disposição para atendê-lo! (41) 3538-2225 | (41) 99923-6207 Fonte: https://www.insiderintelligence.com/ https://www.intertek.com/

A energia solar tem uma ampla gama de aplicações, além de ser uma fonte de energia limpa, eficiente e sustentável. Devido a importância da energia solar e seu impacto positivo nos diversos setores que atinge, é necessário garantir que o sistema e as aplicações de energia solar se mantenham ativos por mais tempo e em sua máxima eficiência, e para isso podemos utilizar as Jigas de Teste. Acesse já o nosso site e saiba mais sobre Jigas de Teste e suas aplicações! https://www.engenhariahibrida.com.br/jiga-de-testes

A Stability AI lançou um novo modelo de linguagem de código aberto, o StableLM, o mais novo concorrente do tão famoso ChatGPT. A versão alfa do modelo está disponível em 3 bilhões e 7 bilhões de parâmetros, com modelos de 15 bilhões a 65 bilhões de parâmetros para seguir. Os desenvolvedores podem inspecionar, usar e adaptar livremente os modelos básicos do StableLM para fins comerciais ou de pesquisa, sujeitos aos termos da licença CC BY-SA-4.0. Em 2022, a Stability AI impulsionou o lançamento público do Stable Diffusion, um modelo de imagem revolucionário que representa uma alternativa transparente, aberta e dimensionável à IA proprietária. Com o lançamento do conjunto de modelos StableLM, a Stability AI continua a tornar a tecnologia fundamental de IA acessível a todos. Os modelos StableLM podem gerar texto e código, alimentando uma série de aplicativos downstream. Eles demonstram como modelos pequenos e eficientes podem oferecer alto desempenho com treinamento adequado. O lançamento do StableLM se baseia na experiência em modelos de linguagem anteriores de código aberto, como a EleutherAI, um centro de pesquisa sem fins lucrativos. Esses modelos de linguagem incluem GPT-J, GPT-NeoX e o conjunto Pythia, que foram treinados no conjunto de dados de código aberto The Pile. Muitos modelos de linguagem de código aberto recentes continuam a se basear nesses esforços, incluindo o Cerebras-GPT e o Dolly-2. O StableLM é treinado em um novo conjunto de dados experimental baseado no The Pile, mas três vezes maior, com 1,5 trilhão de tokens de conteúdo. A riqueza desse conjunto de dados proporciona ao StableLM um desempenho surpreendentemente alto em tarefas de conversação e codificação, apesar de seu pequeno tamanho, de 3 a 7 bilhões de parâmetros (em comparação, o GPT-3 que tem 175 bilhões de parâmetros). A Stability AI irá lançar também um conjunto de modelos de pesquisa com ajuste de instruções. Inicialmente, esses modelos ajustados usarão uma combinação de cinco conjuntos de dados recentes de código aberto para agentes de conversação: Alpaca, GPT4All, Dolly, ShareGPT e HH. Esses modelos ajustados destinam-se apenas ao uso em pesquisa e são lançados sob uma licença não comercial CC BY-NC-SA 4.0, alinhado com a licença Alpaca de Stanford. Os modelos de linguagem formarão a espinha dorsal da economia digital dessa companhia, dando voz a todos por meio do design. Modelos como o StableLM demonstram compromisso com uma tecnologia de IA que seja transparente, acessível e solidária. Transparente: O código-fonte dos modelos é aberto, para promover a transparência e fomentar a confiança. Os pesquisadores podem inclusive, "dar uma olhada nos bastidores", para verificar o desempenho, trabalhar em técnicas de interpretabilidade, identificar possíveis riscos e ajudar a desenvolver proteções. As organizações dos setores público e privado podem adaptar esses modelos de código aberto para seus próprios aplicativos sem compartilhar seus dados confidenciais ou abrir mão do controle de seus recursos de IA. Acessível: O StableLM foi projetado de maneira que os usuários comuns possam executar os modelos em dispositivos locais. Usando esses modelos, os desenvolvedores podem criar aplicativos independentes compatíveis com hardware amplamente disponível, em vez de depender de serviços proprietários de outras empresas. Dessa forma, os benefícios econômicos da IA são compartilhados por uma ampla comunidade de usuários e desenvolvedores. O acesso aberto e detalhado aos modelos permite que a ampla comunidade acadêmica e de pesquisa desenvolva técnicas de interpretabilidade e segurança além do que é possível com modelos fechados. Suporte: Os modelos foram criados para dar suporte aos usuários, não para substituí-los. O foco é o desempenho eficiente, especializado e prático da IA, e não a busca por uma 'inteligência divina'. Essas ferramentas ajudam pessoas comuns e empresas a usar a IA para liberar a criatividade, aumentar a produtividade e criar novas oportunidades econômicas. Os modelos já estão disponíveis no repositório no GitHub, e a Stability IA promete lançar ainda mais modelos em breve, fomentando a democratização do acesso a tecnologia e a Inteligência Artificial de fácil acesso a todos. Quer saber mais sobre Inteligência Artificial e suas Aplicações? Acesse já o nosso site! https://www.engenhariahibrida.com.br/ Fonte: https://stability.ai/

A Inteligência Artificial (IA) trouxe mudanças revolucionárias no campo da eletrônica, especialmente na área de testes de placas eletrônicas. As Jigas de Teste, que são ferramentas essenciais para testar placas eletrônicas e outros componentes, foram muito beneficiadas pelo advento da IA, resultando em testes funcionais mais precisos e eficientes. As Jigas de Teste são usadas para verificar a funcionalidade das placas eletrônicas antes de serem implantadas em suas devidas aplicações. Este processo envolve uma série de testes para garantir que a placa eletrônica atenda às especificações e padrões de desempenho exigidos. O método manual de testar placas eletrônicas é demorado e propenso a erros, já os testes usando Jigas de Teste envolvem a execução de testes pré-programados e depois a análise dos resultados, sendo mais ágeis e assertivos. Mas tudo isso evolui com o avanço da IA, as Jigas de Testes se tornaram muito mais avançadas e inteligentes. Os algoritmos de IA automatizam o processo de teste, tornando-o mais rápido e preciso. As Jigas de Teste alimentadas por IA são capazes de detectar falhas e erros que podem passar despercebidos pelos operadores humanos. Isto não só melhora a precisão do processo de teste, mas também reduz o tempo e o custo associado, o processo torna-se menos propenso a erros e resulta em um produto final de qualidade elevada. Um dos principais benefícios do uso de IA nas Jigas de Teste é a capacidade de analisar grandes quantidades de dados de forma rápida e precisa. Os algoritmos de IA podem detectar padrões e anomalias nos dados, que podem então ser usados para identificar possíveis problemas com as placas eletrônicas. Isto facilita o diagnóstico e a correção de problemas pelos operadores, reduzindo o tempo e o custo associados aos testes e reparos, evitando assim o retrabalho. Outro benefício dos testes com IA é a capacidade de aprender com resultados de testes anteriores. Os algoritmos de IA podem analisar dados de testes anteriores para identificar padrões e tendências, que podem então ser usados para melhorar testes futuros. Isto significa que as Jigas de Teste alimentadas por IA podem se tornar mais inteligentes com o tempo, melhorando a precisão e a eficiência do processo de teste. Estas Jigas de Teste também oferecem maior flexibilidade no processo de teste, propriamente. As Jigas tradicionais são projetadas para executar testes específicos e são limitados em sua capacidade de adaptação a diferentes tipos de placas eletrônicas. Por outro lado, os equipamentos de teste alimentados por IA podem ser programados para executar uma grande variedade de testes, tornando-os mais adaptáveis a diferentes tipos de placas eletrônicas. Resumindo, o uso de IA em Jigas de Teste revolucionou o processo de testes funcionais das placas eletrônicas. Os algoritmos de IA tornaram as Jigas mais inteligentes, precisas e eficientes, resultando em testes mais rápidos e confiáveis. Com o desenvolvimento contínuo das tecnologias de IA, espera-se que as Jigas de Teste se tornem cada vez mais avançadas e capazes, melhorando ainda mais a qualidade e a confiabilidade do processo de teste das placas eletrônicas. Nós da Engenharia Híbrida somos especialistas em Jigas de Teste e Testes Funcionais e temos a solução ideal para o seu negócio! Entre em contato conosco e solicite já o seu orçamento: https://www.engenhariahibrida.com.br/jiga-de-testes (41) 3538-2225 | (41) 99923-6207

É compreender como chegamos ao atual nível de confiabilidade, desempenho e automação, e por que práticas de grandes dimensões transistores bipolares individuais circuitos montados manualmente ou com baixa automação para o desenvolvimento da eletrônica industrial, dos primeiros computadores comerciais e das bases da automação , integrando processamento local, compensação térmica e comunicação digital, fundamentais para IoT, automação Compreender essa trajetória ajuda a entender por que a eletrônica moderna não pode prescindir de automação

A preocupação com a mudança climática global, poluição e escassez de recursos é crescente, e faz com que fontes de energia renováveis se tornem alternativas cada vez mais necessárias. A energia solar tem uma ampla gama de aplicações, além de ser eficiente e sustentável. Essas fontes de energia são inesgotáveis, à medida que são substituídas naturalmente e podem ser reabastecidas em um curto período de tempo, são conhecidas como recursos renováveis. Ou seja, luz solar, vento, biomassa, água, geotermia, etc., que podem ser aproveitadas continuamente, são as chamadas fontes de energia renováveis. A Terra recebe uma enorme incidência de raios solares, uma energia que ela recebe todas as manhãs com o nascer do Sol. O Sol é uma fonte não exaustiva, confiável e não poluente. E essa energia solar pode ser utilizada por duas vias: Primeiro, a rota térmica, que utiliza o calor para o aquecimento da água, cozimento, secagem, purificação da água, geração de energia, dentre outras aplicações. Em segundo lugar, a rota fotovoltaica, que converte a energia solar em eletricidade, que pode então ser usada para uma série de propósitos tais como iluminação, bombeamento, comunicação e fornecimento de energia elétrica em áreas não eletrificadas. A energia solar também pode ser utilizada para iluminação. O sistema de iluminação externa movido a energia solar é ideal para iluminar áreas em locais remotos onde a eletricidade está indisponível ou é errática. Levando em consideração a importância da energia solar e seu impacto positivo nos diversos setores que atinge, é fundamental garantir que o sistema e as aplicações de energia solar se mantenham ativos por mais tempo e em sua máxima eficiência. E é justamente onde entram as Jigas de Teste. A conferência que pode ser realizada por meio das Jigas de Teste garante a eficiência das células, e é fundamental para garantir o bom desempenho e a vida útil de um painel solar. Portanto, a realização de testes nos painéis é uma das ações mais importantes a serem realizadas, pois quanto mais eficiente for um painel solar, mais eficientes serão também as células usadas em sua construção, ou seja, mais energia solar será gerada por metro quadrado. Confira alguns exemplos de teste que podem ser realizados por meio das Jigas, no contexto da Energia Solar: Inspeção visual; Resistência ao isolamento; Medição dos coeficientes de temperatura; Desempenho do painel solar com baixa irradiação; Teste de resistência de Hot-Spot; Teste de exposição ao ar livre; Dentre outros. Acesse já o nosso site e saiba mais sobre Jigas de Teste e suas aplicações! https://www.engenhariahibrida.com.br/ Fontes: https://rdso.indianrailways.gov.in/ https://hccenergiasolar.com.br/

Este será um momento único para conhecer de perto como a automação de testes eletrônicos e elétricos medida para o seu processo produtivo. ✅ Lançamentos inéditos  em primeira mão, que vão elevar o nível de automação Clique aqui para realizar seu credenciamento Sobre a Engenharia Híbrida Somos pioneiros no Brasil em automação inteligência artificial , atendendo setores como automotivo, saúde, energia, áudio, eletroeletrônico, automação para compartilhar inovação, tecnologia e resultados que podem transformar os seus processos de teste e automação

falhas humanas; com um método claro em 5 passos aplicáveis  a ambientes de P&D, produção, qualidade e automação Exemplos de automação Medições via multímetros e fontes controladas; Execução de sequências de teste Checklist resumido dos 5 passos Critérios claros e mensuráveis Automação de medições Rastreabilidade A automação reduz erros, tempo e custo mesmo em processos legados. Automação industrial:  padronização entre linhas.

Desde os primeiros mitos e lendas sobre autômatos capazes de se mover e agir de forma independente, passando de estudo e desenvolvimento: Os Primeiros Passos A Era da Revolução Industrial Robótica Moderna e Automação As máquinas a vapor impulsionaram a automação em diversas indústrias, como têxtil e metalurgia. Robótica Moderna e Automação O termo "robô" foi cunhado pelo escritor tcheco Karel Čapek em sua peça Esse robô industrial revolucionou a fabricação e as indústrias, abrindo caminho para a automação em várias

apresentar os principais erros em testes de cabos e chicotes , seus impactos na indústria e como a automação Isso pode gerar: atrasos na linha de produção aumento do tempo de inspeção queda na produtividade A automação garantir qualidade, segurança e eficiência, empresas modernas têm adotado três pilares fundamentais: Automação Entre os principais benefícios estão: Automação completa dos testes O sistema realiza automaticamente aumentar a produtividade garantir conformidade em auditorias e certificações Empresas que investem em automação